Logic AI ist eine KI-gestützte Analyseebene, die Gesprächsaufzeichnungen in Callcentern verarbeitet und Rohdaten in operative Erkenntnisse umwandelt. Durch die Analyse der Gesprächsinhalte klassifiziert das System automatisch wichtige Metriken wie Stimmungsbild, Intentionsniveau, Zufriedenheitstendenz und Interaktionsqualität. So wird jeder Anruf nicht nur als Datensatz, sondern als strategisch wertvolle Entscheidungsgrundlage betrachtet.
Logic AI analysiert den Inhalt jedes Gesprächs, um die tatsächliche Absicht und Kommunikationsbereitschaft des Kunden zu erkennen. Nach der Verarbeitung werden die Anrufe in Kategorien wie Kaufinteresse, Unentschlossenheit, Unzufriedenheitsrisiko oder Rückrufbedarf eingeteilt.
Dadurch können Operationsteams klar erkennen, welche Kundengruppe ein Chancenpotenzial bietet und welche ein Risikosignal sendet. Rückrufprioritäten werden automatisch festgelegt, manuelle Kontrolle entfällt und der strategische Handlungsprozess beschleunigt sich.
Nach jedem Gespräch bewertet Logic AI die Kommunikationsleistung des Agenten anhand von Metriken wie Empathieniveau, Überzeugungsansatz, Leitfadenkonformität und Problemlösungsfähigkeit. Diese Analyse wird nach Gesprächsabschluss als datenbasierter Leistungsreport bereitgestellt.
Dank dieser Struktur werden Leistungsbewertungen objektiv und messbar durch KI-basierte Scores. Schulungsbedarfe werden klar sichtbar, leistungsstarke Agenten treten schneller hervor und Qualitätsprozesse können datengesteuert verwaltet werden.
Logic AI erkennt und klassifiziert automatisch Elemente wie Beschwerden, Einwände, Erwartungen oder Zufriedenheitsäußerungen, die vom Kunden geäußert werden. Nach Abschluss des Gesprächs wird der gesamte Dialog analysiert und mit klaren Tags wie „Preis-Einwand“, „Support-Erwartung“, „Geschwindigkeitszufriedenheit“ oder „technische Meldung“ versehen.
Diese Kategorisierung macht wiederkehrende Probleme sichtbar und ermöglicht den Teams, Kundenverhalten datengestützt zu interpretieren. So werden sowohl Schulungsszenarien als auch Produktentwicklungsentscheidungen auf echte Nutzererkenntnisse gestützt.
Nach der Verarbeitung markiert Logic AI automatisch kundenbezogene Interaktionen mit hohem Konversionspotenzial. Handlungsorientierte Tags wie „erneut kontaktierbarer Kunde“, „überzeugbare Zielgruppe“ oder „positives Intentionssignal“ werden erzeugt und in CRM-Oberflächen übertragen.
Mit diesem Mechanismus können Teams priorisierte Kundengruppen unter Tausenden von Datensätzen ohne manuellen Aufwand erkennen. Zeitverlust wird minimiert, Rückrufprozesse beschleunigen sich und vertriebsorientierte Abläufe werden deutlich effizienter.
Dank der richtigen Weiterleitung und dem sofort verfügbaren Informationsfluss gelangen Kunden schneller zu einer Lösung.
Dank Kundenzufriedenheitsumfragen, Net Promoter Score (NPS) und Rückmeldungen lässt sich die Qualitätssteigerung quantitativ nachverfolgen.
Die Kundenhistorie und frühere Interaktionen werden sofort angezeigt, wodurch der Kundendienstmitarbeiter Zeit spart.
Durch Automatisierung, Self-Service-IVR und effizientes Vertretermanagement wird der Personalbedarf optimiert.
Ja. Logic CC lässt sich problemlos in bestehende PBX-Systeme, SIP-Infrastrukturen und CRM-Software integrieren. Durch API- und Webhook-Unterstützung wird vollständige Kompatibilität gewährleistet.
Logic CC bietet sowohl cloudbasierte als auch lokale (On-Premise) Optionen. Die Konfiguration kann entsprechend den Sicherheitsrichtlinien und der IT-Infrastruktur Ihres Unternehmens vorgenommen werden.
Das System kann je nach Ihrer Infrastruktur auf eine unbegrenzte Anzahl von Vertretern skaliert werden. Wenn Ihre Serverressourcen ausreichend sind, können Hunderte von Vertretern gleichzeitig arbeiten.
Die Gesprächsaufzeichnungen werden je nach Ihrer Infrastruktur entweder in der Cloud oder auf lokalen Servern in verschlüsselter Form sicher gespeichert.
Standardmäßig bleiben die Aufzeichnungen bis zu 12 Monate lang verfügbar, dieser Zeitraum kann jedoch je nach den Anforderungen Ihres Unternehmens oder den gesetzlichen Bestimmungen verlängert werden.
